Bussola r2uInizio · dodici corsi visivi

12 corsi originali · 76 lezioni · stesso elenco del catalogo, altri materiali

I dodici corsi, lezione dopo lezione

Le ore del catalogo restano un’etichetta amministrativa (20–120 h di slide). Qui ogni corso ha lezioni visive sui capitoli che i PDF coprono: non una slide per una, non quattro schede per un percorso da cento ore.

01Il softwarecat. 40 h~10 h studio
Algoritmi e strutture dati

Un algoritmo è una ricetta. La struttura dati è il bancone: se è disordinato, anche la ricetta giusta è lenta.

Vedi il costo. Non “sai a memoria” Quicksort: sai perché un dizionario non è una lista, e quando un grafo non è un array.

5 lezioni

02L’intelligenzacat. 56 h~10 h studio
RAG

Prima cerchi i fogli giusti nell’archivio, poi li metti sul tavolo del modello, poi lui scrive. Senza fogli, inventa l’archivio.

Sai disegnare retrieve → augment → generate, hybrid search, e dove si rompe (chunk, embedding, top-k, eval).

5 lezioni

03Il softwarecat. 40 h~10 h studio
Node.js

Un cameriere solo, velocissimo, che non cucina aspettando il forno: prende l’ordine, mette il timer, serve un altro tavolo.

Vedi l’event loop. Capisci errori, stream e perché un `while (true)` sincrono uccide il server e un await no.

5 lezioni

04Il softwarecat. 30 h~10 h studio
NestJS

Una cipolla, in quest’ordine: middleware → guard → interceptor pre → pipe → controller/service → interceptor post. I moduli sono cassetti etichettati.

Sai dove mettere una riga di codice: controller, service, guard, config, test — non “in un file a caso”.

5 lezioni

05L’intelligenzacat. 20 h~8 h studio
AI ed LLM

Un faro su un testo fatto di tessere (token). Non “capisce”: calcola quale tessera sta bene dopo.

Vedi token, contesto, prompt, tool e i tre modi di personalizzare (prompt, RAG, fine-tune) come scatole diverse.

5 lezioni

06L’intelligenzacat. 48 h~9 h studio
Intelligenza artificiale

Un anello: dati → modello → azione nel processo → effetto sui dati. Se manca l’azione, è una demo.

Distingui predittivo e generativo, etichetta vs fumetto, e sai dove agganciarlo a un processo vero (con un umano dove serve).

5 lezioni

07L’organizzazionecat. 80 h~8 h studio
Digital leadership

L’organigramma è un albero. Il software è un grafo. Se pretendi che coincidano a forza, spezzi entrambi.

Vedi decisioni, vincoli, stakeholder e legge di Conway come mappe — non come slogan da offsite.

5 lezioni

08Il softwarecat. 120 h~16 h studio
SQL e database

Tavoli di fatti. Una query è una domanda che taglia, incolla e aggrega tavoli — non un “file Excel parlante”.

Vedi SELECT, JOIN, normalizzazione e transazioni come ritagli di carta, non come sintassi da copiare.

7 lezioni

09La macchinacat. 120 h~24 h studio
Kubernetes, OpenShift e GCP

Un’azienda: c’è chi decide (control plane) e c’è chi esegue (nodi). Tu dichiari lo stato, il cluster lo insegue.

Un disegno visivo per ciascun capitolo del catalogo da 120 ore: GCP, container, cluster, apply, carichi, rete, disco, permessi, rotture, GKE, OpenShift, CI/CD.

14 lezioni

10L’organizzazionecat. 120 h~10 h studio
Project management

Un triangolo: ambito, tempo, costo. La qualità sta in mezzo e si deforma quando tiri un lato da solo.

Sai leggere un charter, una WBS, i rischi e un conflitto multi-progetto come disegni, non come template Word.

6 lezioni

11La macchinacat. 120 h~14 h studio
Windows Server e VMware

Un palazzo (l’host) con appartamenti (le VM). L’amministratore di palazzo non entra in cucina, ma controlla luce e porta.

Distingui host, hypervisor, guest, dominio, GPO e DNS. Smetti di mescolare “il server” con “Windows dentro la VM”.

7 lezioni

12La macchinacat. 120 h~16 h studio
Linux e security

Un armadio di file, con un cartellino su ogni cassetto: chi può aprire, scrivere, eseguire.

Dopo queste lezioni sai leggere permessi, utenti, processi, automazione e porte senza memorizzare man page.

7 lezioni

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